評級與研究方法

數據來源

所有結構化金融數據(行情、財務、估值、技術指標、市場指標)都來自自建的 Finance Platform。網絡搜索只用於新聞、公告、公司信息,以及 Finance Platform 缺失的數據;使用時會在報告的"數據說明"裡註明來源和日期。

每份報告都會標註數據日期。不同工具的數據日期相差超過 1 個交易日時,也會在報告裡說明。

研究流程

每份報告都按同一套八步流程生成:

  1. 識別股票代碼;
  2. 判斷分析類型(快速行情、技術面、估值、新聞、綜合研究、多股對比、大盤);
  3. 調用 Finance Platform 獲取數據;
  4. 整理基本面、技術面、估值、新聞、市場環境、同行比較六個維度;
  5. 交叉驗證日期、價格、口徑和信號是否一致;
  6. 按統一框架分析,各模型結論分別引用,不互相混用;
  7. 綜合判斷,給出決策參考;
  8. 按標準模板輸出報告。

模型評分原樣引用,不重新計算,也不生成規則以外的新評分。

決策參考:五檔規則

決策參考只在綜合研究報告中給出。

第一步:四個核心維度各自定性,只依據模型的原始狀態:

維度正面(+1)中性(0)負面(−1)
基本面strongneutral / moderate 等中間狀態weak / deteriorating
技術面bullishneutralbearish
估值undervalued / deeply_undervaluedfair_valueovervalued / deeply_overvalued
市場環境Composite 為 BullishNeutralBearish

估值維度的正負只表示估值位置對整體狀態的影響,不是買賣信號。某個維度數據缺失時按中性處理,並在報告中註明。

第二步:計算基礎檔位,S 為四個維度分值之和:

S檔位
S ≥ 3積極
S = 2偏積極
−1 ≤ S ≤ 1中性
S = −2偏謹慎
S ≤ −3謹慎

第三步:風險修正。 以下風險信號出現 2 個或以上時,檔位下調一檔(最多一檔):

  • 技術背離:只採用技術模型返回的背離字段;
  • 技術模型風險等級為高;
  • 估值模型中有維度為高估;
  • 基本面增長或現金流維度放緩、惡化;
  • 大盤廣度明顯偏弱,或成交量萎縮;
  • 已證實且具有實質影響的重大負面新聞:必須由公司公告、監管文件、法院文書或多家權威媒體確認,並直接影響營收、利潤、業務資質或經營。

數據不足: 兩個及以上核心維度缺失時,不給出檔位。

這不是投資建議

決策參考是對當前多維狀態的歸納,不是買入、賣出或持有建議,不包含目標價和倉位。估值高低不代表公司好壞,也不代表未來漲跌。具體決策需結合個人持倉、週期和風險承受能力。