评级与研究方法

数据来源

所有结构化金融数据(行情、财务、估值、技术指标、市场指标)都来自自建的 Finance Platform。网络搜索只用于新闻、公告、公司信息,以及 Finance Platform 缺失的数据;使用时会在报告的"数据说明"里注明来源和日期。

每份报告都会标注数据日期。不同工具的数据日期相差超过 1 个交易日时,也会在报告里说明。

研究流程

每份报告都按同一套八步流程生成:

  1. 识别股票代码;
  2. 判断分析类型(快速行情、技术面、估值、新闻、综合研究、多股对比、大盘);
  3. 调用 Finance Platform 获取数据;
  4. 整理基本面、技术面、估值、新闻、市场环境、同行比较六个维度;
  5. 交叉验证日期、价格、口径和信号是否一致;
  6. 按统一框架分析,各模型结论分别引用,不互相混用;
  7. 综合判断,给出决策参考;
  8. 按标准模板输出报告。

模型评分原样引用,不重新计算,也不生成规则以外的新评分。

决策参考:五档规则

决策参考只在综合研究报告中给出。

第一步:四个核心维度各自定性,只依据模型的原始状态:

维度正面(+1)中性(0)负面(−1)
基本面strongneutral / moderate 等中间状态weak / deteriorating
技术面bullishneutralbearish
估值undervalued / deeply_undervaluedfair_valueovervalued / deeply_overvalued
市场环境Composite 为 BullishNeutralBearish

估值维度的正负只表示估值位置对整体状态的影响,不是买卖信号。某个维度数据缺失时按中性处理,并在报告中注明。

第二步:计算基础档位,S 为四个维度分值之和:

S档位
S ≥ 3积极
S = 2偏积极
−1 ≤ S ≤ 1中性
S = −2偏谨慎
S ≤ −3谨慎

第三步:风险修正。 以下风险信号出现 2 个或以上时,档位下调一档(最多一档):

  • 技术背离:只采用技术模型返回的背离字段;
  • 技术模型风险等级为高;
  • 估值模型中有维度为高估;
  • 基本面增长或现金流维度放缓、恶化;
  • 大盘广度明显偏弱,或成交量萎缩;
  • 已证实且具有实质影响的重大负面新闻:必须由公司公告、监管文件、法院文书或多家权威媒体确认,并直接影响营收、利润、业务资质或经营。

数据不足: 两个及以上核心维度缺失时,不给出档位。

这不是投资建议

决策参考是对当前多维状态的归纳,不是买入、卖出或持有建议,不包含目标价和仓位。估值高低不代表公司好坏,也不代表未来涨跌。具体决策需结合个人持仓、周期和风险承受能力。